动游·策划组大课堂又有了精彩的干货分享，本期的两位分享者不谋而合，都是结合“信息”+“日常工作”进行阐述和讲解。张同学的主题是专注于数据信息的挖掘和整理，而居同学则是从信息谈到团队内的信息沟通与决策。

浅谈研发环节的数据分析——张辰星·动魂工作室

随着移动互联网时代的快速发展，数据价值越来越被大家重视，它可以被运用到方方面面的领域。

就游戏领域来说，研发、渠道以及发行，都会建立自己的数据统计分析系统，进行数据的收集和分析，进而挖掘更多的用户需求。

尤其是在产品的研发和运营环节中，我们需要对关键性指标进行监控，时刻掌握产品和用户动态，这会对后期产品调优起到至关重要的作用。

数据采集

提到数据采集，就不得不提到一个词：数据埋点。

什么是数据埋点？打个简单的比方。它就像一个城市的摄像头一样，每条大街小巷都会有很多摄像头，监控着这个区域所发生的一切并记录下来。

为了对游戏中的各个功能有更加深入的理解，我们会在功能中植入相关的代码，并通过采集工具追踪统计用户行为，作为分析依据推动产品优化。与系统设计预期目标比对，找到优化方向，提升用户参与度。

采集哪些数据呢？通常来说，我们主要会针对核心系统和游戏的商业化活动来追踪上线后的效果，也可以根据需求，添加一些要追踪的自定义事件。

例如客户端每隔一段时间，向服务器上报一次玩家的ping值。开发者就可以根据数据汇总判断是否需要优化。同样，如果玩家在关卡的某个环节失败次数过多，开发者就能会开始考虑，是不是这道关卡的设计太难了？

这种针对特定事件进行数据采集追踪的行为，用专业的术语来讲就叫“数据埋点”。想看什么数据，就埋什么点，通常我们会以这几点作为依据进行埋点：

运营指标关注

新增，活跃，留存，LTV，付费率（群体细分），ARPU，ARPPU等

转化详细统计情况

推广→注册→创角→新手引导→通关，升级等各个阶段，找到流失点

功能和活动参与情况

系统功能和活动的参与情况，相关产出和消耗情况等，以此来判断是否受玩家欢迎。

道具购买情况

游戏中关键道具的使用，购买情况，是否存在囤货。

付费及转化执行情况

关键性界面展示，判断UI是否直观易用，对付费环节每个步骤监控

BUG追溯

通过数据发现用户数据异常，追查功能中隐藏的bug

数据处理

采集完数据，就到了数据分析最“硬核”的一步——数据处理。

要知道，“大数据”的真正含义其实是“全数据”，就是要将用户各种行为的数据汇总在一起，从而得出最全面、最客观、最真实的结论。而要处理这么海量的数据，就全靠数据中心的技术大佬们了。

元数据预解读，包括字段解释、数据来源、样本群体的条件检查。SQL，python中对日期时间、数值、文本等字段格式进行转换处理，去重，去除不合理值等。

数据经过处理后，数据分析平台就会根据需求，整理成各种各样的图、表、指标。开发者可以从数据中筛选出关心的部分，追踪统计用户行为作为分析依据，与系统设计预期目标比对，找到优化方向，提升用户参与度。

数据展现

数据采集的意义：

1.了解业务明确分析目标；深入了解产品，深度体验游戏；熟悉开发流程，游戏内系统结构，熟悉运营思路；

2.了解玩家的游戏行为模式和情感诉求；展开业务分析前，确认对分析目的认知的一致性，避免数据偏差给产品带来误导；

3.精细化、多维度的进行数据观测；明确相关指标定义，例如“流失”“活跃”“小R大R”；明确取数时间范围，统计周期，区服范围，用户特征；

4.观察整体和不同用户群体在同一行为上的差异性表现多维度细分。周期性（每周/每月）地总结过去一段时间业务的数据表现，并作出好坏的原因分析，以及可能的未来数据表现与建议。

5.用数据支持业务组的决策场景，协助业务组找到产品问题，为快速迭代提供依据，并用数据验证优化效果。

“目前大数据的运用越来越普遍，大家的数据、算法和结论也大同小异，这会不会导致同类产品竞争加剧？”

解答：数据分析可以帮助开发者更好地去了解已上线产品的现状，进而对产品进行更好地优化和迭代。游戏市场是风云变幻的，很难单纯地通过大数据算法或者人工智能来推测。未来产品的研发方向还是要由开发者自己来决定，这更多的需要开发者自身对市场的敏感度和专注度。

总结：大数据分析能够有效帮助游戏开发者了解玩家的游戏体验。但大数据分析只是工具和手段，哪些数据能够更真实客观地反应玩家体验、怎样改进才能更好地满足玩家需求，还需要开发者多多思考。

从游戏玩家到游戏研发——居轩琪·炽天工作室

在打游戏的过程中，你有没有遇到过这类队友？死了就开始责怪别人，“***为什么你不来帮我抓”，“为什么辅助不来保护我”？如果队友死了，又会bb“***你能不能别送了”。

居同学用英雄联盟、绝地求生两款游戏中，在团队合作时经常出现的状态作为引言，继而引出了“团队沟通—决策”的话题。

信息

以英雄联盟为例，信息可以分为以下四种：

1、可观信息

可以直接观察获取到的信息，例如英雄池、英雄的等级、地图资源点都是可观信息。

2、隐藏信息

无法直接说明，但可以通过思考、实践等方式总结出来的信息。例如英雄的强势期、经济转换战斗数值曲线。

3、团队能力

结合可观信息和隐藏信息，综合考虑阵容和个人能力所展现的团队战斗力。

4、情报

事先去推敲对手常用的战术、选手的长处和短板等等，最终可以汇总成团队战斗力曲线。

英雄联盟的取胜就是要综合以上四种信息，在我方团队战斗力强于对方的时间段内寻求战斗，反之避战，从而逐步把握局势。

引申到游戏研发中，则是要求开发团队善于看到客观信息背后的隐藏信息，同时充分考虑自己团队的能力，综合各方面情报，将全方位的信息作为决策的依据。

沟通-决策-认知

说完信息，就该说到团队间如何让信息更加流通，也就是沟通技巧了。居同学用绝地求生这款游戏为我们准备了几个典型的反面教材：

顺风浪，逆风投，文能挂机喷队友，武能越塔送人头。吵架简直是万恶之源，严重地会导致送人头，挂机等恶劣情况，遇到这种情况你不举报难道是选择原谅他？

是不是很真实？常玩团队游戏的小伙伴们应该都遇见过类似让人血压飙升的队友。

游戏中遇到这样的队友大不了重新下一局，但在我们的工作中倘若发生类似的事情会造成很大的影响。所以请各位小伙伴一定要避开这些沟通的“雷区”，从我做起，从每个人做起，不说废话、不传递负面情绪，行之有效地传递信息，这样的团队才能和谐、稳定、走向成功。

而说到决策，居轩琪同学指出了非常重要的两点：

1、决策没有对错之分，只是目的和风险不同

凡事皆有风险，决策导致失利未必是能力问题，也可能是运气不太好。失败并不可怕，成功是无限试错后的必然结果。遇到失利不要责怪任何人，相信自己，相信团队，才有翻盘的可能。

2、“成功不是你做了一个优质的决策，而是在每一个决策上都没有致命缺陷。”

成功可以验证团队决策，成功说明这一系列的团队决策是可行的，能够作为有价值的团队经验，由此产生团队共识，培养默契，为未来的新目标提供参考。

总结：从游戏玩家到游戏开发者，从游戏竞技团队到游戏开发团队，居同学由浅入深地讲解了循环式的游戏迭代开发过程中，我们应注意的团队协作准则。